U okviru kursa Istraživanje podataka 2 se obrađuju teme:

• Istraživanje podataka - podsećanje (ili uvod)
• Priprema podataka
• Pravila pridruživanja
• Klasterovanje
• Klasifikacija
• Dodatne teme
• Istraživanje podataka i tekstualni podaci
• Istraživanje podataka i vremenske serije
• Istraživanje podataka i grafovski podaci

Predmetni nastavnik:

• dr Mirjana Maljković Ružičić

Asistenti:

• Marija Ristić (e-adresa: marija.ristic@matf.bg.ac.rs)

Izborni predmet

• 6 ESPB bodova
• 2 časa predavanja
• 3 časa vežbi

Ispitne obaveze (100 poena):

• izrada projekta - primena IP nad izabranim skupom podataka ili
• pregled oblasti/alata koji se izlaže na časovima predavanja ili vežbi u januaru 2026. godine

Student može da izabere jedan od ponuđenih zadataka ili da predloži skup podataka prema svojim interesovanjima i opis koje tehnike IP bi koristio u okviru projekta. Predloženi skup podataka mora da ima najmanje 100 kolona i 2000 redova za studente na osnovnim studijama, a 50 kolona za studente na master studijama. Skupovi podataka se mogu potražiti na sajtu Kaggle. U okviru rada na projektu student pravi zapisnik koji sadrži opise svih koraka (naknadno će biti postavljen šablon za pravljenje zapisnika). Neophodno je da student preda projekat i zapisnik najmanje 10 dana pre polaganja ispita. Krajnji rok za predaju projekta je 1.9.2026.
Studenti koji su u prethodnim šk. godinama izabrali temu za projekat kod prof. Nenada Mitića mogu da je zadrže, ali je neophodno da popune ANKETU do 15.1.2026.

Teme za projekte Rok za izbor teme je 1.6.2026.

Studenti koji žele da izlažu pregled oblasti/alata na časovima predavanja ili vežbi potrebno je da popune sledeću ANKETU do 31.12.2025. Tema koju student može da izabere je jedno od poglavlja iz knjige Charu C. Aggarwal: Data Mining The Textbook, Springer, 2015:

• Chapter 13 Mining Text Data
• Chapter 14 Mining Time Series Data
• Chapter 17 Mining Graph Data
• Chapter 18 Mining Web Data

Student će za izlaganje imati 2 šk. časa.
Student može da predloži i novu temu koja se odnosi na istraživanje podataka.